Veri bilimcisi maaşları; deneyim seviyesi, çalışılan sektör, lokasyon ve sahip olunan teknik becerilere bağlı olarak değişkenlik gösterir. Bu noktada yeni başlayan veri bilimcileri ortalama seviyede bir maaş alırken kıdemli ve uzman seviyesindeki profesyoneller, daha yüksek gelir elde edebilir.
Python, R, SQL, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi ileri düzey becerilere sahip profesyoneller, piyasada daha değerli görülerek daha yüksek ücretlerle işe alınabilir. Ayrıca veri biliminin kritik bir rol oynadığı sektörlerde (finans, e-ticaret ve savunma sanayi) çalışan veri bilimcilerinin daha rekabetçi maaşlar kazanmaları mümkündür.
Coğrafi konum da kazanç üzerinde belirleyici olan önemli bir faktördür. Bu noktada ABD ve Batı Avrupa gibi bölgelerde maaşlar daha yüksek iken gelişmekte olan ülkelerde daha düşük olabilir.
Veri Bilimcisi Kimdir?
Veri bilimcisi, kompleks sorunları çözmek için istatiksel yöntemlere başvuran ve teknik becerilere sahip profesyonellerdir. Verilerde içgörü arayan uzmanlar, elde ettikleri bilgileri iş stratejilerini destekleyecek şekilde analiz ederler. Bununla birlikte modelleme ve tahminleme teknikleriyle datayı anlamlandırarak çözümler üretir. Kümeleyici ve sınıflandırıcı çözümler kullanan veri bilimcisi, verileri gruplandırarak benzerlikleri de ortaya çıkarır.
Görselleştirme tekniklerini kullanarak çalışan veri bilimcileri, data setlerini anlaşılır hale getirir. Ayrıca istatiksel araştırma modelleri belirleyerek dataların anlamlarını gösterir. Hipotez geliştiren ve çıkarımlarda bulunan uzmanlar, varsayımlarını da test ederek ortaya çıkarırlar.
Veri Bilimcisi Görevleri
Veri bilimcisinin temel görevleri arasında verileri edinme, ayıklama, keşfetme ve modelleme yer alır. Bununla birlikte sonuçları yorumlamayla iş kararlarını destekler. Bir veri bilimcisinin görevlerinin detayları ise aşağıdaki gibidir:
Veri Edinme
Veri bilimcisi verileri mevcut, yeni elde edilen datalardan ya da data deposundan kullanarak edinim sağlar. Ayrıca dahili ya da harici veritabanlarından data çekerek analiz yapar. Veri edinim sürecinde üçüncü taraf kaynaklardan satın alınarak da kapsamlı bir bilgi deposuna ulaşır.
Verileri Temizleme
Verileri temizleme, ayıklama ya da ovma tanımlarıyla bütünsel bir kavram olan scrub data, elde edilen bilgilerin doğruluğunu ifade eder. Bu noktada ilgili profesyoneller, eksik verileri ele alıp hataları düzeltmekle görevlidir. Örneğin; tüm tarih değerlerini belirli bir standarda dönüştürebilir ya da gereksiz boşlukları düzeltebilir. Ayrıca matematik hatalarını gidererek daha tutarlı analizler yapmayı hedefler.
Verileri Keşfetme
Veri bilimcisi, data modelleme stratejilerini planlarken veri keşfi sürecinden yararlanır. Bu kapsamda istatikler ve veri görselleştirme, datanın yapısını anlamak için kullanılan araçlardır. Sürecin ardından eyleme geçmek için analize dayalı stratejiler oluşturulur ve modelleme görevini üstlenirler.
Veri Modelleme
Veri bilimcisi, daha kapsamlı ve detaylı tahminlerde bulunmak için veri modelleme görevini üstlenir. Bu sorumluluğu yerine getirirken yazılım ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bunun yanı sıra kümeleme ve sınıflandırma teknikleriyle data setlerinden anlamlı ilişkiler çıkararak daha doğru tahminlerde bulunur.
Test verileriyle karşılaştırılan model, sürekli olarak iyileştirilir ve isabet oranı artırılır. Doğru ve tutarlı sonuçlara ulaşmayı hedefleyen veri bilimcisi, gerekirse verileri yeniden işleyerek hassas düzenlemeler de yapar.
Sonuçları Yorumlama
Veri bilimciler, sonuçları yorumlama görevini ilgili paydaşlarla birlikte yerine getirir. Genellikle analistler ve işletmelerle birlikte elde edilen sonuçların üzerinde durulur. Bu kapsamda hem trendleri hem de tahminleri ortaya koyan görsel araçlar ve istatistikler sunulur. Grafik ve çizelgelerle de sonuçların özetlenmesi amaçlanır.
Güncel Veri Bilimcisi Maaşları
Güncel veri bilimcisi maaşları Türkiye ve dünya üzerindeki diğer ülkelere göre değişir. Bununla birlikte deneyim seviyesi de önemli bir faktör olarak ücretler üzerinde etkilidir. En güncel veri bilimcisi maaşları hakkındaki bilgiler aşağıdaki gibidir:
- Türkiye’de en düşük data analisti maaş 32.300 TL olup en yüksek 76.000 TL’dir. Ortalama ücret ise 52.000 TL şeklindedir.
- ABD’de ortalama veri analisti maaşları 126.443$ olup ek ödeme 16.917$ olarak belirlenir.
- Almanya’da veri bilimcisi maaşları güncel olarak 64.000 € – 87.000 € aralığında değişir.
- İngiltere’de ortalama ücret 79,978$ olarak belirlenir. Ülke bazında maaşlar 50,885$–90,318$ aralığında farklılık gösterir.
Yukarıdakilere ek olarak Avrupa’da en yüksek veri analiz uzmanı maaşı sunan ülkelerden biri de İsviçre’dir. Yıl içinde ilgili profesyonellere ödenen ortalama ücretler 143,360 Dolar olarak belirlenmiştir.
Rahatlama Teknikleri Nedir? Neden Önemlidir? öğrenmek için linke tıklayıp erişim sağlayabilirsiniz.